Enterprise AI Solutions
회사의 데이터로일하는 AI를 만듭니다
범용 AI는 우리 회사의 규정도, 제품도, 고객도 모릅니다. 회사의 문서와 데이터를 연결해 실제 업무를 처리하는 AI를 만들고, 지금 쓰는 시스템에 붙입니다.
01솔루션
묻고, 읽고, 처리하고,미리 내다봅니다
가상의 제조 회사 화면으로 네 가지 솔루션을 차례로 보여 드립니다. 실제 프로젝트에서는 필요한 것만 골라 조합합니다.
규정과 매뉴얼에서 근거를 찾아 답합니다
직원이 묻는 말에 회사 문서를 찾아 답하고, 어느 문서 몇 조에서 찾았는지 함께 보여 줍니다. 볼 권한이 없는 문서는 답에 쓰지 않습니다.
서류를 읽어 시스템에 옮겨 적습니다
거래명세서, 계약서, 신청서처럼 형식이 제각각인 서류에서 필요한 값을 뽑아 입력합니다. 신뢰도가 낮은 값은 사람이 확인하도록 표시합니다.
여러 시스템을 오가며 일을 끝냅니다
견적 요청이 오면 재고와 단가를 조회하고 견적서 초안까지 만든 뒤 담당자의 승인을 받습니다. 중요한 결정은 언제나 사람이 내립니다.
다음 달을 미리 보고 준비합니다
판매와 생산 기록에서 흐름을 읽어 수요를 예측하고, 재고가 바닥날 시점을 미리 알려 줍니다. 왜 그렇게 예측했는지 근거도 함께 보여 줍니다.
창 속 회사와 화면, 수치는 이해를 돕기 위한 이용 예시입니다.
02구축 방식
회사의 보안 기준에 맞춰설치할 곳을 고릅니다
같은 솔루션이라도 데이터를 어디까지 내보낼 수 있는지에 따라 구축 방식이 달라집니다. 세 가지 중 맞는 방식을 함께 정합니다.
클라우드
빠르게 시작해 효과부터 확인하고 싶을 때 알맞습니다. 클라우드에 회사 전용 환경을 따로 마련합니다.
사내 서버
회사 데이터센터나 서버에 설치합니다. 문서와 질문 기록이 회사 밖으로 나가지 않습니다.
폐쇄망
인터넷과 분리된 망에서도 돌아가도록 AI 모델과 시스템을 함께 설치하고 운영합니다.
03시스템 연결
새 시스템을 들이지 않고지금 쓰는 곳에 붙입니다
- 그룹웨어와 메신저
- 질문과 답, 알림을 평소 쓰는 메신저와 전자결재 화면에서 주고받습니다.
- ERP와 생산 관리 시스템
- 재고, 주문, 생산 실적을 읽고 정해진 범위 안에서 입력까지 맡습니다.
- 고객 관리와 상담 시스템
- 상담 기록을 요약하고 다음에 할 일을 정리해 담당자에게 넘깁니다.
- 문서함과 데이터베이스
- 흩어진 문서와 데이터를 권한 그대로 연결해 검색과 분석에 씁니다.
04품질 원칙
업무에 맡길 수 있는 AI는이렇게 만듭니다
- 01
근거를 보여 줍니다
모든 답에 출처를 달아 사람이 바로 확인할 수 있게 합니다.
- 02
권한을 지킵니다
직원마다 볼 수 있는 문서 범위 안에서만 답합니다.
- 03
정확도를 잽니다
모델이나 문서가 바뀔 때마다 현업과 함께 만든 평가 문제로 정확도를 다시 잽니다.
- 04
기록을 남깁니다
누가 무엇을 묻고 AI가 무엇을 했는지 나중에 점검할 수 있도록 기록으로 남깁니다.
05자주 묻는 질문
AI 솔루션을검토할 때 묻는 것들
업무와 보안 조건에 맞춰 고릅니다. 외부 상용 모델과 사내에 설치하는 공개 모델 가운데 정확도와 비용, 보안을 비교해 제안드립니다.
아닙니다. 지금 쓰는 그룹웨어, ERP, 문서함에 연결하는 것이 원칙입니다. 새로 배워야 할 화면을 최대한 줄입니다.
답마다 근거 문서를 함께 보여 주고, 확신이 낮을 때는 사람에게 확인을 요청하도록 설계합니다. 정답 문제로 정확도를 꾸준히 관리합니다.
운영 단계에서 KITDI가 성능과 사용 현황을 살피며 개선합니다. 사내에 운영 담당자를 두고 싶다면 운영 방법을 함께 넘겨 드립니다.
가능합니다. 대부분 효과가 큰 한 가지에서 시작해 결과를 확인한 뒤 넓혀 갑니다.
