KITDI Blog
연구실과 현장에서배운 것을 나눕니다
AI를 연구하고 실제 업무에 적용하며 알게 된 것을 정리합니다. 도입을 고민하는 분께 도움이 되는 글을 씁니다.
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인사이트사내 생성형 AI 사용 가이드라인, 금지보다 먼저 정할 다섯 가지
사내 생성형 AI 사용 가이드라인을 처음 만드는 보안 담당자를 위해 금지보다 먼저 정할 다섯 가지와 그대로 쓸 수 있는 목차, 점검표, 참고할 공식 자료를 정리했습니다. -
인사이트AI PoC 실패 이유: 성공 보고 뒤에 아무도 쓰지 않는 까닭
AI PoC 실패 이유는 대개 기술이 아니라 설계에 있습니다. 정답률은 높았는데 아무도 쓰지 않는 시범 사업이 생기는 다섯 가지 까닭과 다음 PoC에서 바꿀 것을 정리했습니다. -
인사이트AI 비전 검사 도입, 카메라 달기 전에 정할 것들
AI 비전 검사 도입이 기대만큼 성과를 내지 못하는 이유는 대개 모델보다 그 앞단에 있습니다. 불량 기준, 촬영 환경, 데이터, 판정 기준값, 운영까지 카메라를 달기 전에 정할 것을 정리했습니다. -
인사이트AI 에이전트 업무 자동화, 어디까지 맡겨도 될까
AI 에이전트 업무 자동화를 검토 중이라면 기술보다 먼저 맡길 일과 사람이 쥐고 있을 일을 나눠야 합니다. RPA와의 차이, 첫 업무를 고르는 기준, 권한과 승인 설계를 정리했습니다. -
인사이트AI 도입 비용, 예산서에 넣을 항목과 계산법
AI 도입 비용을 예산서에 넣어야 하는 실무자를 위해 비용을 이루는 항목, 항목마다 무엇에 비례하는지, 모델 사용료를 직접 계산하는 식, 시범과 확대로 나눠 예산을 잡는 순서를 정리했습니다. -
인사이트기업 AI 도입 방법, 첫 과제를 고르는 순서부터
기업 AI 도입 방법을 기술이 아니라 업무에서 시작하는 순서로 정리했습니다. 첫 과제 고르는 기준, 데이터 점검, 성공 기준을 숫자로 정하는 법까지 담았습니다.
